一键式CCD视觉检测-CCD视觉检测-上川智能装备精度高

      为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。

      目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。序号项目基本参数1设备效率1000-1200pcs/h2漏检率≤5‰3设备电源220v-60hz4设备气压0。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。后,使用方向投影的方---位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的---看，结果另人满意。

ccd视觉系统，是您生产的帮手，期待您的咨询了解。

     在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、---系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白---机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。